الذكاء الاصطناعي: ثورة في عالم التكنولوجيا

الذكاء الاصطناعي: طموحات تتجاوز محاكاة العقول البشرية

في قلب التقدم التكنولوجي، يبرز الذكاء الاصطناعي كقوة دافعة تسعى إلى إعادة تعريف قدرات الآلات. يمكن تعريف الذكاء الاصطناعي (AI) ببساطة بأنه قدرة الآلة على أداء المهام المعرفية التي كانت حكراً على العقول البشرية. وقد صاغ جون مكارثي، الأستاذ الفخري بجامعة ستانفورد، هذا المفهوم بأنه “علم وهندسة صنع آلات ذكية”، قادرة على التصرف بذكاء فائق كما يفعل البشر. بينما يرى كورت كاجل، الكاتب وعالم البيانات، أن الذكاء الاصطناعي هو “محاولة لفهم ومحاكاة طريقة عمل الدماغ، وتطبيق ذلك لإعطاء وظائف شبيهة بالدماغ للأنظمة المستقلة، كالروبوتات والطائرات بدون طيار”.

تعريف أعمق للذكاء الاصطناعي

بشكل أكثر تحديدًا، يمكن تعريف الذكاء الاصطناعي على أنه فرع واسع من علوم الكمبيوتر، يهدف إلى بناء آلات قادرة على أداء المهام التي تتطلب عادة الذكاء البشري، أو أنظمة كمبيوتر يمكنها إنجاز مهام معقدة كانت في السابق حكراً على الإنسان، مثل التفكير واتخاذ القرارات وحل المشكلات.

كيف تعمل الآلات الذكية؟

يقوم مبدأ عمل الذكاء الاصطناعي على محاكاة السلوك البشري، بهدف حل المشكلات المعقدة التي تواجه الآلات عند أداء مهامها. يتم ذلك من خلال عمليات تفكير مشابهة للتفكير البشري، مثل تفسير الكلام وممارسة الألعاب. تقوم الآلات بمعالجة كميات كبيرة من البيانات، ثم تبحث عن الأفكار المناسبة وفقًا لما تعلمته، وتختار الأفضل لاتخاذ القرارات بسرعة وكفاءة عاليتين.

دور الإشراف البشري في تعلم الذكاء الاصطناعي

يُشرف البشر على عملية تعلّم الذكاء الاصطناعي لتعزيز القرارات الصائبة وتثبيط غير المناسبة. ومع ذلك، صُمِّمت بعض الأنظمة لتتعلّم دون إشراف، مثل تعلّم قواعد الفوز في لعبة فيديو من خلال تكرار اللعب.

لتحقيق الهدف الأساسي من الذكاء الاصطناعي، أي أداء مهام محددة بطريقة مشابهة للعقل البشري، يجب استخدام أدوات مختلفة، مثل التعلّم الآلي والتعلّم العميق.

التعلّم الآلي: أساس تطوير الذكاء الاصطناعي

التعلّم الآلي (Machine Learning) هو خوارزمية تُغذى بالبيانات عبر الكمبيوتر، وتستخدم تقنيات إحصائية خاصة لتحسين أدائها تدريجيًا في مهمة ما، دون الحاجة إلى برمجتها خصيصًا لتلك المهمة. تستخدم هذه الخوارزمية البيانات المخزنة كمدخلات للتنبؤ بمخرجات جديدة.

تعتمد هذه الخوارزمية على نوع البيانات المدخلة، حيث يمكن أن تكون خاضعة للإشراف البشري أو لا. فإذا كانت البيانات مُعرَّفة (labeled data)، مثل تسمية صورة قطة بـ “Cat”، فإن المخرجات تكون معروفة، ويكون التعلّم الآلي تحت الإشراف. أما إذا كانت البيانات غير مُسمّاة (unlabeled data)، مثل إدخال صورة كلب وقطة دون تعريفها، فإن المخرجات تكون غير معروفة، ويتوجب على الآلة البحث والاستنتاج، وهنا يكون التعلّم الآلي غير خاضع للإشراف.

من الأمثلة على التطبيقات التي تستخدم خوارزمية التعلّم الآلي، نتفليكس، التي تقترح توصيات للمشاهدة بناءً على سجل المشاهدات السابق للمستخدم.

التعلّم العميق: قمة تطور الذكاء الاصطناعي

التعلّم العميق (Deep Learning) هو نوع من التعلّم الآلي يسمح للذكاء الاصطناعي بالتعلّم والتحسين من خلال معالجة البيانات باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية التي تحاكي الشبكة العصبية في الدماغ البشري. هذه الشبكات تعالج البيانات وتجد الروابط بينها، مما يسمح للآلة بالتعلّم والوصول إلى أفضل النتائج.

من أشهر الأمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم خوارزمية التعلّم العميق هي ترجمة جوجل (Google Translate)، التي تترجم النصوص بين اللغات المختلفة بسرعة وكفاءة عالية، بفضل قدرتها على معالجة البيانات وإيجاد الروابط بينها.

نظرة أعمق على الذكاء الاصطناعي

أكد فاسانت هونافار، مدير مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي في جامعة ولاية بنسلفانيا، على أن نماذج الذكاء الاصطناعي تتكون من جزأين أساسيين: الجزء الهندسي، حيث يتم بناء أنظمة أو برامج كمبيوتر تستخدم الذكاء بطريقة ما، والجزء العلمي، حيث تتمكن الآلة من التوصل إلى نتيجة تشبه النتائج التي يتوصل إليها العقل البشري.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية

تتعدد مجالات استخدام الذكاء الاصطناعي في القطاعات والصناعات المختلفة، ومن أبرز الأمثلة على ذلك:

الذكاء الاصطناعي في خدمة الطب

في مجال الرعاية الصحية، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد العلاجات، وتحديد جرعات الأدوية، والاستعانة بأطباء آليين لإجراء العمليات الجراحية. في هذا السياق، أطلقت دولة الإمارات جائزة الإمارات للروبوت والذكاء الاصطناعي لخدمة الإنسان لتشجيع البحث وتقديم حلول مبتكرة في قطاع الصحة.

قيادة بلا عناء

يجري الآن تصنيع سيارات ذاتية القيادة تعتمد على البيانات الخارجية لتسييرها بكفاءة عالية وتجنب الحوادث، مما يتيح للمستخدمين الاستمتاع بالرحلة دون الحاجة إلى القيادة.

الاستثمار الذكي

صُمِّمت منصات تداول تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين محافظ الأسهم وإجراء ملايين الصفقات يوميًا دون تدخل بشري.

خدمة عملاء متواصلة

تستخدم الشركات روبوتات المراسلة لتقديم خدمة العملاء على مدار الساعة، والإجابة عن استفساراتهم وحل مشكلاتهم بكفاءة عالية.

البحث الصوتي عن المعلومات

يمكن الآن الحصول على المعلومات المطلوبة شفهيًا، من خلال تحويل الأفكار إلى نصوص باستخدام الصوت، مما يسهل عملية البحث على المستخدمين.

رؤية الإمارات الطموحة في مجال الذكاء الاصطناعي

إدراكاً لأهمية الذكاء الاصطناعي، أطلقت دولة الإمارات البرنامج الوطني للذكاء الاصطناعي (BRAIN)، الذي يهدف إلى متابعة آخر التطورات في هذا المجال، وتعزيز مكانة الدولة كشريك رائد في تطبيقات الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم. بالإضافة إلى ذلك، تم تشكيل مجلس الإمارات للذكاء الاصطناعي للإشراف على تقنيات الذكاء الاصطناعي في الدوائر الحكومية والتعليم، وتنفيذ استراتيجية الإمارات للذكاء الاصطناعي، بهدف جعل الإمارات رائدة في هذا المجال بحلول عام 2031.

و أخيرا وليس آخرا

في الختام، يمثل الذكاء الاصطناعي ثورة تكنولوجية شاملة تتجاوز مجرد محاكاة العقل البشري، لتشمل تطبيقات واسعة النطاق في مختلف القطاعات. ومع استمرار التطور والابتكار في هذا المجال، يبقى السؤال مفتوحاً حول الحدود التي يمكن أن يصل إليها الذكاء الاصطناعي وتأثيره المستقبلي على حياتنا.

الذكاء الاصطناعي: القدرة على محاكاة عقول البشر!

يمكن تعريف الذكاء الاصطناعي (AI) بأبسط طريقة على أنه قدرة الآلة على أداء الوظائف المعرفية التي عادةً ما يتم ربطها بالعقول البشرية. وقد صاغه البروفيسور الفخري في جامعة ستانفورد جون مكارثي على أنه علم وهندسة صنع آلات ذكية تتصرف بطريقة ذكية تماماً كالبشر. بينما قال الكاتب وعالم البيانات كورت كاجل: يُعد الذكاء الاصطناعي نتاج محاولتنا لفهم ومحاكاة الطريقة التي يعمل بها الدماغ، وتطبيق ذلك لإعطاء وظائف شبيهة بالدماغ للأنظمة المستقلة، مثل الروبوتات، والطائرات من دون طيار. وعلى نحو أدق يمكننا تعريف الذكاء الاصطناعي على أنه فرع واسع النطاق من علوم الكمبيوتر، يهتم ببناء آلات ذكية تستطيع أداء المهام التي تتطلب الذكاء البشري عادةً، أو أنه أنظمة الكمبيوتر التي يمكنها أداء مهام معقدة لم يكن سابقاً لغير الإنسان القدرة على أن يقوم بها، مثل التفكير، واتخاذ القرارات، وحل المشكلات.

مبدأ عمل الذكاء الاصطناعي: هل يمكن للآلات اتخاذ القرار؟

إنّ مبدأ عمل الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي يقوم على فكرة محاكاة أو تقليد السلوك البشري، بطريقة يمكن استخدامها لحل المشكلات المعقدة، التي تواجه الآلات في أداء مهامها، من خلال عمليات تفكير تشبه تفكير الإنسان، مثل تفسير الكلام، وممارسة الألعاب. حيث تعالج هذه الآلات كميات هائلة من البيانات، ثم تبحث عن أفكار وفق ما خزّنته وتعلّمته، وتختار أفضلها في عملية صنع القرار، ما يعني القيام بمهام متعددة بسرعة كبيرة، وفي وقت قصير جداً. يُشرف البشر على عملية تعلّم الذكاء الاصطناعي، حتى يتم تعزيز القرارات الصائبة أو الجيدة، وتثبيط القرارات غير الصحيحة أو غير المناسبة. إلا أن بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي صُمِّمت لتتعلّم دون وجود أي نوع من الإشراف، مثل أن تلعب تلك الأنظمة لعبة فيديو عدة مرات، حتى تفهم القواعد، وكيفية الفوز في اللعبة. وحتى نصل إلى الفكرة الأساسية من الذكاء الاصطناعي؛ أي القيام بمهام محددة بطريقة مشابهة للعقل البشري، فإنه يتعيّن استخدام أدوات مختلفة، مثل أداة التعلّم الآلي، وأداة التعلّم العميق.

التعلّم الآلي: تحسين الأداء بالتعليم المستمر

بالإنجليزية (Machine Learning) ورمزها (ML)، وهي خوارزمية يجري تغذيتها بالبيانات عن طريق جهاز الكمبيوتر، مع استخدام تقنيات إحصائية خاصة، لمساعدتها على تعلّم كيفيّة تحسين أدائها بشكل تدريجي في مهمة ما، دون برمجتها بشكل مخصَّصٍ لهذه المهمة. حيث تَستخدم هذه الخوارزمية البيانات المخزَّنة كمدخلاتٍ للتنبُّؤ بمخرجاتٍ جديدة. قد تكون هذه الخوارزمية تابعة للإشراف البشري أو لا؛ وذلك اعتماداً على نوع البيانات المدخلة. فإذا كانت البيانات من نوع البيانات الاسميّة، أو المسمّاة، والتي يتم تعريفها للكمبيوتر (labeled data)، مثل إدخال صورة قطة، ثم تسميتها، وتعريفها ب Cat، عندها تكون المخرجات المتعلقة بما أُدخِل معروفة أو متوقعة، وهنا يكون التعلّم الآلي تحت الإشراف. بينما يكون التعلّم الآلي غير خاضع للإشراف حين تكون البيانات غير مسمّاةٍ (unlabeled data)، مثل أن تُدخِل صورة كلب وقطة دون تعريفها، وهنا تكون المخرجات غير معروفةٍ أو متوقعةٍ، حيث سيتوجّب على الآلة البحث والاستنتاج. تُعدّ نتفليكس (Netflix) من الأمثلة على التطبيقات أو الخدمات التابعة للذكاء الاصطناعي، والتي تَستخدم خوارزمية التعلّم الآلي، حيث تقترح توصيات للمشاهدة بناءً على سجل مشاهداتك السابقة.

التعلّم العميق: تحسين الأداء بالتعلّم الذاتي

بالإنجليزية (Deep Learning) ورمزه هو (DL)، وهو نوع من أنواع التعلّم الآلي يسمح للذكاء الاصطناعي بالتعلّم والتحسين من خلال عملية معالجة البيانات؛ حيث يستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية التي تحاكي الشبكة العصبية الموجودة في الدماغ البشري، لمعالجة البيانات، وإيجاد الروابط بينها، ما يسمح للآلة بالتعلّم، وبالتالي التوصّل إلى أفضل النتائج. من أشهر الأمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم خوارزمية التعلّم العميق هي ترجمة جوجل (Google Translate)، إذ تترجم أيَّ نصٍّ تريده من لغة إلى أخرى، وضمن عشرات اللغات على اختلاف قواعدها والطريقة التي تركب الجمل من خلالها، يمكن لترجمة جوجل أن تقدّم لك أيَّ نصٍّ تريد ترجمته من لغة إلى أخرى، نظراً لاحتوائها على مهارة معالجة البيانات، وإيجاد الروابط بينها بشكل سريع. وحتى نجعل الأمر أكثر وضوحاً يمكننا اعتماد ما أشار إليه البروفيسور ومدير مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي في جامعة ولاية بنسلفانيا فاسانت هونافار، حين قال: إن لنماذج الذكاء الاصطناعي جزأين أساسيين؛ الأول هو الجزء الهندسي، حيث يتم بناء أنظمة أو برامج كمبيوتر تستخدم الذكاء بطريقة ما، والآخر هو علم الذكاء، حيث تتمكّن الآلة من التوصل إلى نتيجة تشبه النتائج التي يتوصل إليها العقل البشري.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية

تتعدد مجالات استخدام الذكاء الاصطناعي في القطاعات والصناعات المختلفة، ومن أبرز الأمثلة على ذلك ما يأتي:

الاستعانة بطبيب آلي في عالم الطب

أصبح بالإمكان استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ضمن مجالات مختلفة، مثل تحديد العلاجات للمرضى، إضافة إلى تحديد جرعات الأدوية، والاستعانة بطبيب آلي للقيام بالعمليات الجراحية داخل غرف العمليات. وفي هذا المجال أصدرت دولة الإمارات جائزة الإمارات للروبوت والذكاء الاصطناعي لخدمة الإنسان؛ لتشجيع البحث، وتقديم حلول مبتكرة باستخدام الذكاء الاصطناعي والروبوتات، لخدمة الإنسان في ثلاثة قطاعات منها قطاع الصحة.

عدم الحاجة للقيادة بوجود السيارات الذكية

يجري الآن تصنيع سيارات ذاتية القيادة، يتوجب عليها أن تأخذ جميع البيانات الخارجية حتى تسير السيارة بكفاءة عالية، وبما يضمن حمايتها من أي اصطدام أو حادث، ما يعني أنه يمكنك الذهاب أينما تريد دون أن تتكلف عناء قيادة السيارة، يمكنك فقط أن تستمتع بوقتك أثناء الذهاب إلى عملك مثلاً.

جني المال من الصفقات دون عناء عبر منصات الذكاء الاصطناعي

في السنوات الأخيرة صُمِّمت منصات تداول عالية الكفاءة، تعتمد بشكل أساسي على الذكاء الاصطناعي لتحسين محافظ الأسهم؛ حيث يمكن أن تُجري ملايين الصفقات يوميّاً دون أي تدخّل بشري.

تقديم خدمة العملاء بكفاءة على مدار الساعة

تجري الآن الإجابة عن تساؤلات العملاء، وحل مشكلاتهم، وتقديم اقتراحات ونصائح لهم، من خلال روبوتات المراسلة على مواقع التجارة الإلكترونية مثلاً، أو من خلال تطبيقات المراسلة، مما يتيح خدمة العملاء على مدار 24 ساعة، وفي أيام الأسبوع كلّها، الأمر الذي كان يصعب تحقيقه قبل الذكاء الاصطناعي.

البحث عن المعلومات شفهيّاً

في حال احتجتَ معلومة ما، وكنت مشغولاً أو تشعر بالملل من الكتابة، أو في حال أراد طفلك الصغير الذي لم يتقن الكتابة بعد معلومة معينة، أصبح ممكناً الحصول عليها من خلال الذكاء الاصطناعي، عن طريق تحويل الأفكار إلى نصوص من خلال الصوت فقط؛ إذ يجري التعرّف إلى الصوت البشري، وتحويله إلى نصوص مكتوبة، أو حتى تطبيق فكرة البحث الصوتي، أي البحث عن المعلومة بالصوت فقط. وبالحديث عن كل هذه المجالات ونظرا لكون دولة الإمارات تهدف للتميّز في مجال الذكاء الاصطناعي، فقد أطلقت البرنامج الوطني للذكاء الاصطناعي (BRAIN)، الذي يمثل مجموعة من الموارد التي خُصِّصت لمتابعة آخر التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي وأحدثها، والتركيز على هدف الدولة في أن تكون شريكاً رائداً في تطبيقات واستخدامات الذكاء الاصطناعي المختلفة حول العالم، هذا إضافة إلى تشكيل مجلس الإمارات للذكاء الاصطناعي، الذي يشرف على تقنيات الذكاء الاصطناعي في كلٍّ من الدوائر الحكومية، ومجال التعليم، والسعي لتنفيذ استراتيجية الإمارات للذكاء الاصطناعي، لتصبح دولة رائدة في المجال بحلول عام 2031.

المراجع

[1] forbes, What Is Artificial Intelligence (AI) And How Does It Work? [2] stanford, Artificial Intelligence Definitions [3] coursera, What Is Artificial Intelligence? Definition, Uses, and Types [4] medium, A case study on Google Translate with Machine Learning [5] investopedia, Artificial Intelligence (AI): What It Is and How It Is Used

ما هو تعريف الذكاء الاصطناعي ببساطة؟

الذكاء الاصطناعي هو قدرة الآلة على أداء الوظائف المعرفية التي ترتبط عادةً بالعقول البشرية.

من هو جون مكارثي وماذا قال عن الذكاء الاصطناعي؟

جون مكارثي هو بروفيسور فخري في جامعة ستانفورد، وقد صاغ تعريف الذكاء الاصطناعي بأنه علم وهندسة صنع آلات ذكية تتصرف بطريقة مماثلة للبشر.

ما هي المهام التي يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي القيام بها؟

يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أداء مهام معقدة مثل التفكير، واتخاذ القرارات، وحل المشكلات، والتي كانت في السابق حكراً على القدرات البشرية.

على ماذا يقوم مبدأ عمل الذكاء الاصطناعي؟

يقوم مبدأ عمل الذكاء الاصطناعي على محاكاة أو تقليد السلوك البشري لحل المشكلات المعقدة من خلال عمليات تفكير مشابهة لتفكير الإنسان.

ما هو التعلّم الآلي (Machine Learning)؟

التعلّم الآلي هو خوارزمية يتم تغذيتها بالبيانات لمساعدة الكمبيوتر على تحسين أدائه تدريجياً في مهمة ما دون برمجته بشكل مخصص.

ما هو الفرق بين التعلّم الآلي الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف؟

في التعلّم الآلي الخاضع للإشراف، تكون البيانات معرفة ومسماة، بينما في التعلّم غير الخاضع للإشراف تكون البيانات غير مسماة، ويتوجب على الآلة البحث والاستنتاج.

ما هو التعلّم العميق (Deep Learning)؟

التعلّم العميق هو نوع من التعلّم الآلي يستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية لمعالجة البيانات وإيجاد الروابط بينها، مما يسمح للآلة بالتعلّم والتحسين.

ما هي بعض استخدامات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية؟

تشمل استخدامات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية تحديد العلاجات للمرضى، تحديد جرعات الأدوية، والاستعانة بأطباء آليين للقيام بالعمليات الجراحية.

ما هي فوائد السيارات ذاتية القيادة؟

السيارات ذاتية القيادة تتيح لك الذهاب إلى أي مكان دون الحاجة إلى القيادة، مما يتيح لك الاستمتاع بوقتك أثناء التنقل.

ما هو البرنامج الوطني للذكاء الاصطناعي (BRAIN) في الإمارات؟

البرنامج الوطني للذكاء الاصطناعي (BRAIN) هو مجموعة من الموارد التي خُصِّصت لمتابعة آخر التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، ويهدف إلى جعل الإمارات شريكاً رائداً في تطبيقات واستخدامات الذكاء الاصطناعي حول العالم.

عناوين المقال