مستقبل النقل الذكي في أبوظبي: رؤية 2040 وما بعدها
من المركبات ذاتية القيادة إلى التوائم الرقمية، تشهد أبوظبي تحولاً جذرياً في منظومة النقل، مدعومة بتقنيات التنقل الذكي وخطط مستقبلية طموحة.
تشرف دائرة أبوظبي للتنقل، المعروفة سابقاً بمركز النقل المتكامل، على تنفيذ استراتيجية التنقل الذكي في الإمارة، والتي تركز على تحقيق الاستدامة، وتطوير أنظمة ذاتية القيادة، وربط وسائل النقل المختلفة بسلاسة. وضمن هذه الرؤية الطموحة، تهدف الهيئة إلى أن تكون 25% من جميع الرحلات في أبوظبي ذاتية القيادة بحلول عام 2040.
فيما يلي نظرة على حلول التنقل الذكي الحالية والمستقبلية في أبوظبي:
حلول التنقل الذكي قيد الخدمة حالياً
سيارات الأجرة ذاتية القيادة TXAI
تُعد TXAI خدمة سيارات أجرة ذاتية القيادة تعتمد على أسطول من المركبات الكهربائية والهجينة ذاتية القيادة.
آلية العمل: يمكن للمستخدمين حجز الرحلات عبر تطبيق TXAI أو تطبيق Uber. وفي المرحلة الحالية، يتواجد موظف أمان في المركبة خلال فترة التجربة، مع الطموح نحو التشغيل الذاتي الكامل في المستقبل.
مناطق التغطية: توسعت الخدمة لتشمل جزيرة ياس وجزيرة السعديات، وتمتد الآن إلى الطرق المؤدية إلى مطار زايد الدولي.
الحافلات السريعة ذاتية القيادة (ART)
تتكون هذه الخدمة من أسطول من الحافلات الكهربائية التي تشبه الترام وتسير دون مسار ثابت، وتعتبر جزءاً من تجربة نظام النقل السريع الآلي في أبوظبي.
مناطق التغطية: يربط المسار التجريبي بين مول الريم ومول المارينا عبر شارع زايد الأول وكورنيش أبوظبي.
التقنية: تتميز هذه الحافلات عالية السعة بقدرتها على استيعاب ما يصل إلى 200 راكب، وتعمل بالطاقة الكهربائية وأنظمة الملاحة المتقدمة. ومع ذلك، لا تزال الخدمة في المرحلة التجريبية وتعمل من الجمعة إلى الأحد حالياً.
مركبات النقل السريع الشخصية (PRT) في مدينة مصدر
هي مركبات كهربائية ذاتية القيادة وخالية من الانبعاثات، تنقل الركاب داخل مدينة مصدر.
آلية العمل: تقدم خدمة عند الطلب في بيئة حضرية مستدامة، مما يقلل أوقات الانتظار والازدحام المروري.
التقنية: تدير مدينة مصدر نظام النقل السريع الشخصي منذ سنوات، وتقوم حالياً بتجربة مركبات نقل ذاتية القيادة من المستوى الرابع داخل مجمع سافي.
التنقل الدقيق (السكوترات والدراجات الكهربائية)
تشمل شبكة من السكوترات والدراجات المشتركة المدمجة في منظومة النقل في المدينة.
آلية العمل: يمكن للمستخدمين الوصول إلى هذه الوسائل عبر تطبيقات مخصصة، وتخطط المدينة لتوسيع المسارات والممرات المخصصة لها.
التقنية: تستخدم أدوات النمذجة الذكية مثل التوأم الرقمي وأنظمة المعلومات الجغرافية لمحاكاة مواقع ومسارات وسائل التنقل الدقيق. فعلى سبيل المثال، أطلقت دائرة البلديات والنقل مشروع التوأم الرقمي لأبوظبي.
خطط مستقبلية للتنقل الذكي
مجمع الصناعات الذكية والذاتية القيادة (SAVI)
هي منطقة مخصصة في مدينة مصدر لتسريع تطوير واعتماد وسائل النقل الذاتية في البر والبحر والجو.
المتوقع: إنشاء مختبرات أبحاث، ومناطق اختبار، ومنشآت تصنيع، وجذب شركات التكنولوجيا العالمية.
الأهداف الطموحة: تحقيق هدف جعل 25% من الرحلات ذاتية القيادة بحلول عام 2040، ويشمل ذلك جميع وسائل النقل البرية والبحرية والجوية الحضرية.
الربط مع المطارات
خطة مستقبلية لربط المطارات مباشرة بشبكة النقل العام في المدينة.
المتوقع: بحث حلول محتملة تشمل القطار الخفيف، والحافلات السريعة (BRT)، والحافلات الآلية. وقد وقعت الهيئة مذكرة تفاهم مع المطارات لتعزيز أنظمة النقل العام المتكاملة.
التقنية: تعتمد هذه المبادرة على البنية التحتية القائمة مثل مسار TXAI إلى مطار زايد والإطار الرقمي للنقل الذكي.
السفن الذاتية القيادة
وسائل نقل بحرية ذكية وكهربائية للركاب والبضائع ضمن طموحات مجمع SAVI.
المتوقع: مناطق اختبار وقدرات تصنيع في مجال النقل البحري الذاتي. على سبيل المثال، تم الإعلان عن شركة مراكب تكنولوجيز كشركة رئيسية لتقنيات النقل البحري في المجمع.
نظام التوأم الرقمي
منصة متكاملة تستخدم المحاكاة الرقمية المتقدمة والذكاء الاصطناعي لإدارة شبكة النقل في أبوظبي.
آلية العمل: يستخدم مشروع التوأم الرقمي لأبوظبي الذي أطلقته دائرة البلديات والنقل التصوير الجوي والمسح ثلاثي الأبعاد بتقنية ليدار والنمذجة بالواقعين الافتراضي والمعزز.
الرؤية طويلة المدى: منصة أساسية لتنسيق جميع أنماط التنقل الذكي وضمان جاهزية البنية التحتية للمستقبل، كجزء من جهود التوأم الرقمي الحضري الأشمل، وليس في مجال النقل فقط.
وأخيراً وليس آخراً
تعكس هذه المبادرات الطموحة رؤية أبوظبي لتطوير منظومة نقل مستدامة وذكية، تعتمد على أحدث التقنيات وتساهم في تحسين جودة الحياة لسكانها وزوارها. فهل ستتمكن أبوظبي من تحقيق أهدافها الطموحة في مجال التنقل الذكي بحلول عام 2040؟ وهل ستصبح نموذجاً يحتذى به للمدن الأخرى في المنطقة والعالم؟








