الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: التنظيمات تحدد مستقبل الثقة والابتكار
في قلب أسبوع دبي للذكاء الاصطناعي، تصاعدت أصوات الخبراء لتؤكد أن مستقبل تبني الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية لا يعتمد على التكنولوجيا نفسها، بل على اللوائح المنظمة لها. هذه اللوائح، بحسب رأيهم، هي التي تحدد مدى الثقة التي يمكن أن يوليها الجمهور والمختصون لهذه التقنيات المتطورة.
اللوائح التنظيمية: بوابة أم حاجز أمام الذكاء الاصطناعي؟
يكمن التحدي الحقيقي في أن تطور الذكاء الاصطناعي ليس مقيدًا بالتكنولوجيا أو البرمجة، بل باللوائح التنظيمية. ولكي نتمكن من نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في الرعاية الصحية، يجب أن تتحول هذه اللوائح من كونها حواجز إلى بوابات تسهل وتسّرع عملية التبني.
حماية المرضى والمعلومات: توازن دقيق
خلال حلقة نقاشية بعنوان “اعتماد الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: إطلاق العنان لإمكاناته مع التخفيف من المخاطر”، أكد ريمي ليفاستر، مستشار الرعاية الصحية الاستراتيجية، على أهمية الموازنة بين إطلاق الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي وضمان حماية المرضى، والحفاظ على الجودة والسلامة، وتأمين البيانات الحساسة.
مقارنة بين الهيئات التنظيمية العالمية
وفي معرض حديثه عن الهيئات التنظيمية، أشار ليفاستر إلى أن الهيئة التنظيمية الأوروبية تتميز بتنظيمها الشديد وحذرها، في حين أن إدارة الغذاء والدواء (FDA) في الولايات المتحدة تعتبر أكثر تعقيدًا في نهجها.
دور الإمارات في تعزيز بيئة اختبار الذكاء الاصطناعي
أشاد ليفاستر بوزارة الصحة ووقاية المجتمع في دولة الإمارات العربية المتحدة، مثمناً مساهماتها القيمة في توفير بيئة خصبة لاختبار تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن تقييم جميع البيانات والأدوات المستخدمة. وأضاف: “نحن محظوظون في الإمارات بوجود هيئة تنظيمية تعمل بتعاون وثيق مع النظام البيئي للرعاية الصحية”.
دروس من الماضي: تجنب التحيزات في تطوير الذكاء الاصطناعي
على مر السنين، طورت العديد من الشركات في مختلف الدول حلولًا للذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT و DeepSeek، عكست وجهات نظر وسياسات حكوماتها، وهو الأمر الذي دفع العديد من المحللين المستقلين لوصف هذا النهج بأنه متحيز وغير موضوعي.
أهمية البيانات الصحيحة في بناء أدوات ذكاء اصطناعي محايدة
جويل زاران روزنفيلد، الشريكة المؤسسة لشركة 2MO، حذرت من تكرار أخطاء الماضي، مؤكدة على ضرورة تجنب تطوير أدوات ذكاء اصطناعي تنطوي على تحيزات. وأضافت: “علينا أن نتوخى الحذر الشديد في بناء البيانات الصحيحة والحصول عليها”.
بناء أدوات ذكاء اصطناعي محلية تخدم مجتمعات الخليج
أشارت روزنفيلد إلى أن مهمة شركتها تتركز في بناء أداة طبية محلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لخدمة سكان دول مجلس التعاون الخليجي، مع التركيز على جمع البيانات الصحيحة وضمان جودتها وحماية خصوصية الأفراد.
ضمان دقة البيانات وتدقيقها
أكدت روزنفيلد على أهمية البيانات الجيدة في استخدام الذكاء الاصطناعي، محذرة من أن البيانات غير الدقيقة قد تؤدي إلى تحيزات. وشددت على ضرورة التأكد من دقة البيانات وتدقيقها بشكل كامل.
وأخيرا وليس آخرا
في ختام أسبوع دبي للذكاء الاصطناعي، يظل السؤال مفتوحًا حول كيفية تحقيق التوازن الأمثل بين الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي وحماية حقوق المرضى وخصوصيتهم. هل ستتمكن اللوائح التنظيمية من مواكبة التطور السريع للتكنولوجيا، وهل ستنجح في توجيه الذكاء الاصطناعي لخدمة الإنسانية جمعاء؟
